+86-028-83139288
3B3F, Цзинжронхуэй, № 200, 5-я улица Тяньфу, зона высоких технологий, город Чэнду, провинция Сычуань

2026-01-16
Когда говорят о лидерстве в сегменте ночных камер, сразу всплывают имена вроде Sony с их Starvis или некоторых американских брендов. Но за последние пять лет картина радикально изменилась, и многие до сих пор этого не осознали. Часто слышу на выставках: ?Китай? Ну, да, делают много, но в основном бюджетный сегмент, светосильная оптика и софт для шумоподавления — не их конёк?. Это самое большое заблуждение, которое я наблюдаю. На деле же, именно китайские производители сейчас задают тон в инновациях для съёмки в условиях низкой освещённости, особенно в массовом и коммерческом сегментах. Они не просто догоняют, они переопределяют подходы, и делают это с пугающей скоростью итераций. Я сам долгое время скептически относился к их заявлениям о ?революционных сенсорах?, пока не начал тестировать оборудование в реальных проектах — от периметральной охраны складов до городского видеонаблюдения с аналитикой. Разница между тем, что было в 2018-м и сейчас, колоссальна.
Раньше китайская ночная камера — это был обязательно ИК-прожектор. Сильная засветка ближних объектов, полное отсутствие деталей вдали, лица на расстоянии больше 15 метров превращались в белые пятна. Да, проблема решалась, но ценой потери цветности и неестественной картинки. Основной фокус был на аппаратной части: более чувствительные сенсоры закупались у тех же Sony или Omnivision. Поворотным моментом, на мой взгляд, стал упор на программное обеспечение и гибридные технологии. Вместо того чтобы бесконечно гнаться за физическими параметрами матрицы (что дорого и имеет потолок), инженеры бросили силы на алгоритмы шумоподавления и слияния данных с разных сенсоров.
Яркий пример — технология, которую сейчас многие называют ?полноцветная ночь? или ColorVu. Её суть не в одном прорывном сенсоре, а в комбинации: специализированный объектив с большой светосилой (f/1.0 и даже меньше), сенсор с улучшенной светочувствительностью и, что ключевое, дополнительная мягкая подсветка, часто не ИК, а просто белый светодиод малой мощности. Алгоритмы затем ?склеивают? картинку, убирая цифровой шум так агрессивно, как раньше и не думали. Первые реализации были сырыми — цветопередача хромала, динамический диапазон в таких условиях был близок к нулю. Но сейчас… Возьмём для примера конкретный производитель, с чьим оборудованием я плотно работал последние два года — Chengdu Haofu Technology Co. (их русскоязычный ресурс — Honphotech.ru). Основанная в 2018 году в технологическом хабре Чэнду, компания изначально делала ставку на R&D в области именно интеллектуальной обработки видео. Их камеры серии HF-ITC, которые мы тестировали для проекта умного города, используют как раз такой гибридный подход. Ночная картинка не ?зелёная? или чёрно-белая, а условно-цветная, с сохранением многих деталей — цвет одежды, оттенок автомобиля. Это уже не просто ?увидеть движение?, а ?идентифицировать детали?.
Почему это важно? Потому что для конечного клиента — охранной службы, логистической компании — ценность данных резко возрастает. Не ?кто-то прошёл?, а ?мужчина в синей куртке и тёмных джинсах пронёс коробку?. И это достигнуто не магией, а упорной работой над софтом. Кстати, о софте. Многие европейские интеграторы до сих пор считают, что китайское ПО — это нечто закрытое и неинтегрируемое. Реальность такова, что протоколы ONVIF и RTSP поддерживаются на уровне железа, а основные сложности возникают с фирменными аналитическими функциями. Но тут уже вопрос выбора платформы.
Конечно, без прогресса в аппаратной части никакой софт не спасёт. И здесь китайские компании действуют гибко. Они не стесняются использовать лучшие сенсоры Sony (линейки Starvis 2 — это сейчас must-have для флагманов), но параллельно активно развивают собственное производство матриц. Компании вроде SmartSens или GalaxyCore уже предлагают решения, которые в спецификациях не уступают японским, а по цене выигрывают. Однако спецификации — это одно, а реальная работа в температурном диапазоне от -40 до +60 — другое.
Тут и кроется один из главных профессиональных нюансов, о котором редко пишут в рекламных буклетах. Камера может показывать шикарную картинку в лаборатории при -5°C, но на сибирском морозе в -35°C электроника ?задумается?, алгоритмы шумоподавления начнут работать медленнее, а объектив может покрыться инеем изнутри, если не предусмотрена должная герметизация и подогрев. Я сталкивался с этим лично на одном из объектов. Камеры, заявленные как всепогодные, после резкого перепада температуры давали размытую картинку на 20-30 минут, пока внутренности не прогревались. Это был болезненный урок. Сейчас более вдумчивые производители, включая упомянутую Haofu Technology, уделяют огромное внимание не только сенсору, но и периферии: качеству стекла в объективе (защита от бликов, просветление), эффективности ИК-фильтра с механическим переключением (чтобы не было остаточной засветки днём), и, что критично, системе терморегуляции корпуса.
Объективы — отдельная история. Светосила f/1.0 — это прекрасно, но часто она достигается за счёт упрощения оптической схемы, что ведёт к дисторсиям по краям кадра и хроматическим аберрациям. В ночное время эти дефекты усиливаются. Хорошие китайские производители теперь часто сотрудничают с японскими или корейскими производителями стекла, чтобы найти баланс между светосилой, резкостью и ценой. В камерах среднего и высокого ценового сегмента это уже стало нормой.
Следующий пласт, где Китай безусловно лидирует — это внедрение ИИ-алгоритмов непосредственно в камеру, на edge-уровне. Раньше ночная аналитика (детекция лиц, распознавание номеров) была практически невозможна или требовала мощных серверов. Сейчас же чипы от HiSilicon, Ingenic или собственной разработки позволяют запускать нейросетевые модели прямо на устройстве. Это меняет всё.
Например, камера не просто передаёт шумное ночное видео на сервер, где его пытается разобрать алгоритм. Она сама предварительно обрабатывает кадр, усиливает контраст в ключевых областях (лицо, номерная пластина), убирает шум, а затем уже запускает модель распознавания на очищенном изображении. Точность возрастает в разы. Я тестировал камеру с такой встроенной аналитикой на парковке: ночью, при минимальной уличной подсветке, она стабильно считывала номера машин, которые человеческий глаз на мониторе с трудом различал. Это не магия, а результат тренировки нейросети на огромных массивах именно ночных данных, которых у китайских разработчиков в избытке благодаря масштабам внутреннего рынка.
Но и здесь есть нюанс. ?Умные? функции требуют правильной настройки. Можно поставить самую продвинутую камеру, но если зоны детекции выставлены неверно, а пороги чувствительности завышены, она будет выдавать тонны ложных срабатываний от колебаний веток или бликов от луж. Это, кстати, общая проблема индустрии, не только китайской. Ключевое отличие — скорость реакции производителей. Отправляешь им лог ложных срабатываний с конкретного объекта, и через пару недель может прилететь обновление прошивки с доработанной моделью для подобных сценарных условий. Цикл обратной связи и доработки у них невероятно короткий.
Стоит признать, что говоря о ?лидерстве?, мы в основном говорим о массовом рынке и коммерческом сегменте — городское наблюдение, ритейл, умные дома, периметры предприятий. Здесь сочетание цены, качества и функциональности у китайских брендов (Hikvision, Dahua, Uniview и множество менее известных, но сильных игроков вроде тех же Chengdu Haofu) беспрецедентно. Их продукты закрывают, наверное, 90% всех практических задач.
Однако в высокочувствительных специализированных областях — например, астрономия, научные исследования, военное применение — лидерство всё ещё за традиционными западными компаниями. Там требуются сенсоры с экстремальными параметрами, часто кастомные, и готовность платить за 5% прироста качества любые деньги. Китайские компании только начинают проникать в эти ниши, и это вопрос времени, но пока разрыв ещё ощутим. Их сила — в оптимизации и массовом внедрении, а не в штучном эксклюзиве.
Ещё один интересный момент — рынок DIY и умного дома. Такие бренды как EZVIZ или Xiaomi создали целую экосистему недорогих камер с отличной ночной съёмкой для рядового пользователя. Они научились делать сложные технологии простыми и доступными. Это тоже форма лидерства — лидерства в демократизации технологий. Человек за 50 долларов получает камеру с качеством ночной картинки, которое пять лет назад стоило бы несколько сотен.
Куда всё движется? На основе того, что я вижу на прототипах и закрытых выставках в Шэньчжэне, основной тренд — это дальнейшее слияние аппаратных и программных методов. Речь идёт о камерах с мультиспектральным восприятием — не просто видимый свет + ИК, а, возможно, добавление сенсоров, чувствительных к другим диапазонам, данные с которых будут сливаться в единую информативную картину. Второе — это прогнозирующая аналитика. Камера не только будет видеть ночью, но и, анализируя паттерны движения, сможет предсказывать потенциально опасные ситуации, например, в условиях нулевой видимости.
И, конечно, будет продолжаться миниатюризация и снижение энергопотребления. Ночная съёмка — энергозатратна. Прогресс в чипах позволит встраивать такие возможности в ещё более компактные и автономные устройства. Уже сейчас есть интересные разработки в области тепловизионных модулей, которые становятся достаточно дёшевы для гражданского применения. Их гибридизация с обычными камерами — следующий логичный шаг.
Так что, отвечая на вопрос из заголовка: да, на сегодняшний день Китай — безусловный лидер в сегменте массовых и коммерческих ночных камер. Но лидерство это не абсолютное и не во всех сферах. Оно построено на агрессивных инвестициях в R&D, гибкости, скорости истребительного цикла и глубинном понимании потребностей растущего рынка. Они перестали копировать и начали диктовать тренды в этой области. И самое главное для нас, интеграторов и инженеров, — это то, что их продукты перестали быть просто ?дешёвой альтернативой?. Они стали тем выбором, который оправдан технически, а не только экономически. И это, пожалуй, самый показательный признак настоящего лидерства.